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顾客门店历程的每一步都发生什么？
你真的知道门店真实的客流量情况吗？
顾客在门店都看了哪些商品？
顾客对哪个区域最感兴趣？
升级顾客体验不知道从哪里下手？
营销效果难以评估？
运营管理有数据支撑吗？
解决方案
洞悉顾客从进店到消费的全域客流数据
涵盖客流数据采集、清洗、分析、可视化等多个环节
购物中心全量客流
汇纳云盯购物中心行业级大数据工具
过店客流
判断店铺位置优劣
进店客流
衡量门店吸客能力
了解门店客流量和流动性
客流去重
非顾客干扰排除
剔除无效客流
根据时段客流情况进行预测
店内区域客流
顾客停留时长
区域关注度（游逛、感兴趣、倾向购买等）
顾客行为数据
商品热力分析
热区动线分析
成交
成交转化率
运营优化
购物中心全量客流
过店客流
进店客流
店内区域客流
成交
商场
购物中心全量客流
游客
过店客流
目标
进店客流
停留
店内区域客流
成交
全域客流量数据统计分析，用数据驱动门店运营发展
数据采集
进过店客流
店内停留
热区关注度
动线分析
区域关联
方向客流
楼层客流
时段客流
客流去重
数据采集
销售数据
活动事件
汇客云数据
商圈数据
公共数据
数据指标
客流健康度
客流进店率
客流关注率
客流转化率
运营优化
橱窗优化
陈列优化
服务优化
管理优化
新一代嵌入式精准客流分析终端
ReID跨镜识别技术，轻松应对各种客流分析场景
视觉AI
通过提取头发、衣服和形态等非敏感人体表观特征，进行高维特征抓拍提取与识别比对，无任何采集人脸隐私风险。
垂直视角
使用多角度人体特征融合抓拍技术，可综合准确识别人体正面、垂直、背面，综合准确率高不受遮挡，同时普适性强。
跨镜追踪
对全场、全量、全域进行数据统计，综合分析顾客需求、行为、轨迹和偏好信息，为零售品牌提供更精准的服务和决策支持。
数据赋能连锁企业重构线下门店精细化运营模式
了解门店客流变化趋势、挖掘消费者潜在需求、直观发现门店运营中的优劣势
稳定店铺
销售额高、进店量低
此类店铺可能落位相对弱，但店铺的运营能力与服务能力都较好，需稳定现在的用户量避免用户流失
优秀店铺
销售额高、进店量高
此类店铺占据了优秀的地理位置，同时又把较高的进店量转化为销售额，需长期保持此类店铺的优秀成绩，并能稳步提高
淘汰店铺
销售额低、进店量低
此类店铺的地理位置或推广效果较差，需深入分析做止损工作
发展店铺
销售额低、进店量高
此类店铺可能落位相对较好，但末合理运用此优势，但发展潜力存在，需要更深入的分析店铺状况与合理安排
店铺分布
销售
客流
打造连锁品牌精细化运营管理新模式
实时客流监控
了解每个门店的顾客流量情况，帮助优化门店经营状况
客群科学分析
了解顾客购物偏好、消费习惯，帮助企业制定更准确的营销策略
店铺陈列优化
了解顾客流向和热点区域，对门店的布局和商品陈列进行优化
营销效果评估
针对不同的营销策略和渠道进行对比分析和优化